Две недели до старта МАТЕ Ехро 2015Alex Soulim

MateExpo

Уже через неделю начнется крупнейшая на территории СНГ выставка и конференция, посвященная инновационным технологиям, — MATE Expo 2015. Мероприятие будет проходить 12–14 марта в КВЦ «Сокольники» и соберет все инновации из мира IT-технологий.

  • Шесть потоков тематических конференций;
  • Церемония награждения Apps Awards;
  • Презентация новых электромобилей Tesla;
  • Бесплатные виртуальные горки;
  • Открытый лекторий от ведущих экспертов мобайл индустрии;
  • Мастер-классы по созданию дополненной реальности;
  • Площадка Speed Dealing - встреча инвесторов и Start up проектов;
  • Выставочные стенды mobile и digital-компаний;
  • 3D-сканирование и 3D-печать человека;
  • Hi-tech Fashion Show c презентацией аксессуаров и предметов гардероба, созданных с помощью новейших технологий.

Записывайтесь и приходите на МАТЕ Ехро 2015. До выставки осталось всего две недели.

Все подробности на официальном сайте - http://mate-expo.ru.

Контакты: client@smile-expo.com, +7 495 212 11 28

Предварительная покупка билетов дешевле, чем в день мероприятия.

Максимально быстрый и полноценный блог на AWS и MiddlemanKirill Shirinkin

Подробная статья о том, как при помощи генератора статичных сайтов Middleman сделать блог, поддерживающий markdown, I18n, SCSS, Coffeescript и что угодно ещё. Более того: как задеплоить и распределить по CDN этот блог используя AWS S3 и CloudFront.

http://mkdev.me/categories/back-end/posts/maksimalno-bystryy-i-polnotsennyy-blog-na-middleman-i-aws

Обновление в Ruby Style GuideAndrei Beliankou

Вышло очередное обновление руководства по стилю оформления кода на Руби на русском языке.

Руководство является переводом составляемого сообществом сборника лучших практик под редакцией Божидара Батсова.

Английский оригинал: https://github.com/bbatsov/ruby-style-guide

Русская версия: https://github.com/arbox/ruby-style-guide

Онлайн-интенсив "Профессиональная разработка на Ruby on Rails"

alt text

Открыта регистрация 5-го потока уникального интенсива по Ruby on Rails от онлайн-школы Thinknetica. Количество мест ограничено!

Для кого?

Этот интенсив для тех, кто уже знает основы Ruby on Rails, но хочет стать профессионалом и научиться создавать production-ready приложения.

За 3 месяца с нами вы освоите больше, чем самостоятельно за год.

Что будет?

На курсе основное внимание уделено лучшим практикам и подходам профессиональных разработчиков. Вы научитесь создавать приложения «с нуля» и до деплоя. Изучите такие техники как TDD/BDD, agile-методологии, git flow. Познакомитесь со множеством полезных библиотек, узнаете о внутреннем устройстве Rails, научитесь писать хороший код, проектировать архитектуру, создавать REST API, настраивать сервер и делать деплой, а также многому другому.

Как проходит интенсив?

В курс включены общие занятия в виде скринкастов, мастер-классы с приглашенными экспертами, а также индивидуальные занятия с ментором 1 на 1 в режиме «онлайн», где вы можете задать свои вопросы, получить оценку качества кода, советы и рекомендации от опытного разработчика. После каждого занятия вы получаете задания, выполняя которые вы на практике отрабатываете новые знания и навыки.

Что в итоге?

По окончанию интенсива, вы будете обладать всеми навыками и знаниями профессиональных разработчиков и сможете без труда найти работу на RoR или начать создавать свои собственные проекты.

Регистрируйтесь, пока есть места!

Pliny - скелет для создания HTTP APIsAlex Soulim

Pliny - это продукт команды инженеров из Heroku. Он базируется на Sinatra и других отличных и проверенных временем инструментов типа Sequel и Puma.

Pliny - яркий пример умения отлично сочетать различные библиотеки.

Все подробности ищите на GitHub - github.com/interagent/pliny.

3 неправильных и 1 правильный способ сделать блог. От статики к Rails и обратно к статике.Kirill Shirinkin

Статья о нелёгком процессе выбора правильной технологии для блога. За 7 лет проект fodoj.com прошёл от статичных файлов к блогу на Rails только чтобы понять, что статичные файлы и Middleman gem это хорошо.

http://mkdev.me/categories/back-end/posts/3-nepravilnyh-i-1-pravilnyy-sposob-sdelat-blog

gem 'smsru'Alex Antonov

Всем привет!

Представляю Вашему вниманию gem 'smsru' от Фастерии! Он представляет собой современный gateway к сервису sms.ru. В качестве вкусностей есть config.sms_ru.delivery_method, напоминающий config.action_mailer.delivery_method гем'а letter_opener.

Желающие поконтрибутить - в issues!

"Лаборатория новых профессий" запускает курс "Специалист по большим данным"Alex Soulim

Big Data

28 февраля в Москве стартует программа "Специалист по большим данным" - трехмесячный интенсив для разработчиков и экспертов по IT-инфраструктуре, которые хотят войти в быстро в растущую индустрию Big Data. Курс разработан "Лабораторией новых профессий" - это образовательный проект центра Digital October.

Обучение через практику

Цель программы - научить разработчиков и технических специалистов решать важнейшие задачи, которыми занимаются специалисты по Big Data. Курс состоит из трех кейсов, и каждый из них длится по месяцу. Это:

  • Анализ социальных графов
  • Создание мультиклассных классификаторов на основе анализа веб-логов
  • Разработка рекомендательных систем

Интерактивный онлайн

Приятная фишка курса - возможность учиться из любой точки мира, не теряя в качестве. Занятия проходят в центре Digital October три раза в неделю по вечерами, но в них можно принять участие и удаленно. Студенты, проходящие обучения в онлайне, ощущают себя полноценными участниками занятия благодаря профессиональной многокамерной съемке, а также могут задавать вопросы преподавателю в режиме видеоконференции и активно принимать участие в дискуссии. Записи всех занятий также доступны студентам в личном кабинете.

Преподают только представители индустрии

Вести занятия будут практики из ведущих технологических компаний, работающих с большими данными. К примеру, в разное время в качестве лекторов выступят Валерий Топинский (экc-Яндекс, ШАД), Константин Круглов (основатель D.C.A. Alliance) и Киншук Мишра (Spotify). Индустрия меняется очень стремительно, и мы даем студентам навыки и умения, актуальные прямо сейчас.

Каждый слушатель также получит персонального тьютора, который будет регулярно отслеживать прогресс в выполнении лабораторных работ, смотреть код, помогать с поисками решений и давать обратную связь.

Kaggle, реальные массивы данных и мастер-классы

Каждый из кейсов программе преподается в три этапа. Сначала слушатели учатся видеть общие закономерности и разбирают хорошо проработанные задачи из Kaggle. Дальше выполняют самостоятельные проекты с реальными данными под руководством тьюторов. К примеру, в рамках второго кейса слушатели попробуют оптимизировать алгоритмы показа рекламы в системе D.C.A. Alliance - а тот, кто добьется хороших результатов, не только получит одобрение преподавателей, но и полностью отобьет стоимость обучения.

На первых двух этапах студентам даются практические навыки по полному циклу работы с большими данными:

  • Развертыванию Hadoop/HDFS/HBase
  • Предобработке и очистке данных
  • Построению модели предсказания
  • Выбору оптимального алгоритма машинного обучения
  • Калибровке модели

Третья часть знакомит слушателей с готовыми инструментами, а также дает возможность послушать мастер-классы по лучшим практикам от лидеров индустрии (Яндекс, Сбертех, Spotify, МТС, IBM, Cloudera). Спикеры будут рассказывать на реальных примерах, как собирают, хранят и используют большие данные в их компаниях.

Собеседование после окончания курса

Каждый студент, который успешно выполнит итоговые квалификационные задания, получит возможность пройти собеседование в ведущих российских технологических компаниях. Стратегические партнеры программы - Сбербанк-Технологии и D.C.A. Alliance, они готовы принять на работу большое количество квалифицированных людей.

Требования к студентам

Программа ориентирована на сложившихся профессионалов, которые хотят совмещать учебу с работой. Вот минимальные требования:

  • Хорошие рабочие знания по основам теории вероятностей и математической статистики
  • Опыт разработки приложений от 2-х лет
  • Также (очень желательно) знать основы теории машинного обучения.